Logiciels et IA — faits maison, pas achetés.
Le toit commun de tout ce que développe Simon van de Loo : un assistant IA avec ses propres finetunes, un logiciel d'écriture à modèle de langage embarqué et des projets web bâtis sur un design system cohérent. Le tout fonctionne en local.
- 5finetunes de modèles de langage maisonen accès libre sur Hugging Face
- 6adaptateurs LoRA3× image, 3× musique
- 100 %inférence localeApple Silicon, MLX
- 0API de modèles tiercespas un wrapper
L'approche
Tourne en local
Les modèles de langage, la génération d'images et de musique tournent sur Apple Silicon via MLX — aucune dépendance au cloud, aucune donnée qui quitte la machine.
Finetunes maison
Plutôt que d'emballer l'API d'un autre : cinq finetunes autonomes sur Gemma 4, Ministral 3 et Qwen-Coder — entraînés sur des jeux de données que j'ai constitués moi-même, pas sur du prêt-à-l'emploi. Fiches modèles et données sont publiques sur Hugging Face.
Alignement nCAI
Une approche d'entraînement maison : la persona prend la place du règlement. Le comportement de refus, le ton, l'usage des outils et le style de code découlent du caractère — l'alignement d'un agent entier par ce qu'il est.
Étiqueté
Ce que produit A!ley porte son nom et est signalé comme production d'IA — filigranes et métadonnées lisibles par machine, conformément au règlement européen sur l'IA. Prendre une persona au sérieux, c'est la nommer comme autrice — et dire malgré tout ce qu'elle est.
Toute la chaîne
Du poids du modèle au pixel de l'interface : entraînement, backend d'inférence, application de bureau et interface web sortent des mêmes mains.
Projets
La suite
Deux projets dont rien ne tourne encore — ici pour rendre la direction visible.
- prévu
A!am
Une déclinaison ouverte d'A!ley — le nom vient de l'IA, de « I am » et du point d'exclamation. Mêmes modèles de base, mais entraînés à endosser un personnage, nom compris, à partir de quelques déclencheurs XML dans le system prompt, au lieu de bibles de personnage longues de plusieurs pages. Construire une persona ne devrait exiger ni compétences d'entraînement ni compétences de programmation. L'idle thinker et la mémoire RAG sont de la partie ; code, image, chanson et vidéo se chargent au besoin. Cela tourne en local, chez les gens.
- prévu
H!ve
Un produit autonome sur des bases voisines : une suite de création média avec génération d'images, de vidéos et d'audio. À la place de l'autonomie de l'idle thinker, c'est Team Thinker v1 qui travaille ici — plusieurs modèles finetunés pour des tâches précises, qui avancent vers un but au lieu de vagabonder chacun de son côté.
Ce qui tourne ici
La stack derrière A!ley — de la couche modèle jusqu'à l'interface.
Finetunes maison
- A!ley Core — Gemma 4 12B
- A!ley Tempest — Ministral 3 14B
- A!ley Nitro — Gemma 4 E2B
- Code A!ley — Qwen 3.6 Coder 9B
- Linting Hamster — Qwen2.5-Coder 1.5B
Génératif
- MFLUX Z-Image-Turbo — 3 LoRA
- ACE-Step 1.5 — 3 LoRA
- PiperTTS
- WAN 2.1
Mémoire & exécution
- LanceDB (RAG)
- MLX sur Apple Silicon
- Backend Flask
- Architecture de polling
Interfaces
- Application de bureau Tauri
- Frontend Next.js
- Portail web PHP
- Éditeur Monaco
À propos
Derrière openM!nded Labs, il y a Simon van de Loo — concepteur média numérique (diplôme IHK), obtenu avec la mention « très bien » et la meilleure épreuve pratique du bassin de Coblence. Mon premier ordinateur tournait encore sous Windows 3.11 — ce que j'y ai surtout appris, c'est à composer avec des systèmes peu commodes. La programmation est venue quelques versions de Windows plus tard, par un RPG Maker : je voulais construire des mondes et il a fallu apprendre Ruby pour cela. Python et la stack web ont suivi, Rust seulement pendant ma reconversion, parce qu'un enseignant me l'a mis sous le nez.
Professionnellement, cela s'est longtemps passé autrement — douze ans en soins aux personnes âgées, puis la reconversion. Ce qui n'a jamais cessé, c'est l'écriture : je suis auteur publié à plusieurs reprises, spécialisé dans la construction de mondes et de personnages. Derrière mon univers Martyria, il y a plus de 600 pages de conception depuis 2015 — monnaies, calendriers, frise chronologique, glossaire des personnages.
Ce n'est pas une collection de centres d'intérêt, c'est une chaîne — et elle commence par la construction de mondes, pas par le code. Qui écrit des personnages sait construire des personas. Qui programme sait les entraîner. Dans l'IA, les deux se rejoignent, et c'est pourquoi mes données d'entraînement ressemblent à des manuscrits plutôt qu'à des tableaux.
Le parcours complet, les références et les moyens de me contacter se trouvent dans le portfolio de candidature.

Un projet en tête ?
Collaboration, détail technique ou simple curiosité pour les modèles qui tournent en local — écrivez-moi.




